Diseño de un marco eficaz de gobernanza de datos para la gestión de residuos plásticos
Introducción El desafío para una gestión eficaz se vuelve más complejo debido a la fragmentación de los sistemas de datos, las dinámicas del sector informal…
Introducción
El desafío para una gestión eficaz se vuelve más complejo debido a la fragmentación de los sistemas de datos, las dinámicas del sector informal y los flujos de residuos plásticos. A medida que la región aspira a transicionar hacia una economía circular —donde los plásticos están diseñados para ser reutilizados, reciclados o compostados—, existe una necesidad crítica de mejorar la visibilidad, la trazabilidad y la rendición de cuentas en toda la cadena de valor de los plásticos.
Las soluciones digitales ofrecen un potencial transformador para acelerar esta transición al fortalecer la toma de decisiones basada en datos y mejorar los mecanismos de gobernanza. Como se ilustra en la Figura 1, la digitalización puede mejorar múltiples aspectos de la cadena de valor de los plásticos. Tecnologías como el Internet de las cosas (IoT), blockchain, la inteligencia artificial, los sistemas de seguimiento inteligente y las plataformas móviles pueden mejorar el monitoreo y la clasificación en tiempo real de los residuos plásticos, rastrear los productos plásticos desde su producción hasta su disposición final, y conectar a los recolectores informales de residuos con los mercados de reciclaje. Estas innovaciones mejoran la precisión de los datos, la capacidad de respuesta del sistema y fomentan la colaboración entre las partes interesadas. Al integrar herramientas digitales y marcos de gobernanza digital en las estrategias nacionales, el Sudeste Asiático puede avanzar en su transición hacia una economía circular de los plásticos.
Desafíos en la gestión de datos sobre residuos plásticos
El Sudeste Asiático se enfrenta a una serie de desafíos relacionados con los datos que dificultan la toma de decisiones eficaz en la gestión de residuos plásticos. La falta de consistencia en la calidad y disponibilidad de los datos, tanto entre los países como dentro de ellos, limita el desarrollo de estrategias basadas en evidencias. Las fuentes de datos fragmentadas, la diversidad de normas y los formatos incompatibles complican la integración de los datos y dificultan obtener una visión completa de los flujos de plástico. Muchos países también carecen de la infraestructura tecnológica y las herramientas necesarias para una recopilación, almacenamiento y análisis eficaces. Las diferencias normativas y legales en torno al uso de datos y la privacidad complican aún más la colaboración transfronteriza, mientras que la capacidad limitada de los actores clave y las incipientes iniciativas de datos abiertos contribuyen al lento avance en la transparencia de los datos y la toma de decisiones informadas.
A estos problemas de datos se suman barreras estructurales en los sistemas de gestión de residuos, una capacidad de reciclaje limitada y limitaciones económicas y sociales. Abordar estos desafíos requiere inversión en infraestructura, la adopción de tecnologías de reciclaje avanzadas, educación pública y reformas políticas para respaldar prácticas de gestión de residuos sostenibles.
Las soluciones digitales ofrecen vías prometedoras para fortalecer los sistemas de datos sobre residuos plásticos y apoyar la transición hacia una economía circular. Las herramientas de recopilación y monitoreo de datos en tiempo real, el blockchain para la transparencia y las aplicaciones móviles para la participación comunitaria pueden mejorar enormemente la trazabilidad y la rendición de cuentas en la gestión de residuos plásticos. Indonesia y Vietnam están pilotando estas tecnologías, que incluyen plataformas de blockchain y aplicaciones de gestión de residuos como Grac, mGreen, y VECA. La colaboración regional, como la de la Plataforma de Datos de la Alianza Global sobre la Contaminación por Plásticos y la Basura Marina también apoya el intercambio de datos y la coordinación. Al aprovechar las innovaciones digitales y las plataformas de datos integradas, el Sudeste Asiático puede mejorar la gobernanza de los residuos plásticos y alcanzar los objetivos de la economía circular.
Gobernanza de datos al rescate
La gobernanza de datos es un marco de políticas, procesos y roles que guían la gestión, el uso y la protección de los datos dentro de una industria, país o ecosistema. Establece la supervisión y la rendición de cuentas para las actividades relacionadas con los datos, garantizando que estos sean precisos, seguros y se utilicen de manera eficaz para alcanzar los objetivos estratégicos. La gobernanza no es un fin en sí mismo, sino un medio para permitir una mejor toma de decisiones, el cumplimiento normativo y la eficiencia operativa. Sin ella, los datos se fragmentan, se vuelven inconsistentes y poco confiables, lo que conduce a ineficiencias y oportunidades perdidas.
Varios principios clave establecen los límites y el alcance de la gobernanza de datos. Estos ayudan a las instituciones a establecer un enfoque estructurado para la gestión de datos sobre residuos plásticos, garantizando que se utilicen de manera eficaz para alcanzar los objetivos de la gestión de residuos plásticos. Estos principios son los siguientes:
- Integridad. Las partes interesadas deben actuar con honestidad y transparencia en todas las decisiones relacionadas con los datos, lo cual es fundamental para generar confianza y credibilidad entre los actores involucrados.
- Transparencia. Los procesos y decisiones relacionados con los datos deben ser claros para todos los participantes, ayudándoles a comprender cómo se gestionan y utilizan los datos, lo que promueve la rendición de cuentas.
- Precisión de los datos. Garantiza que los datos sean precisos, válidos y confiables, lo cual es fundamental para tomar decisiones informadas e impulsar la eficiencia operativa.
- Accesibilidad de datos. Proporciona un acceso oportuno, confiable y seguro a los datos para los usuarios autorizados, lo que permite que las personas adecuadas tengan acceso a los datos que necesitan cuando los necesitan.
- Consistencia de datos. Mantiene definiciones, formatos y valores de datos uniformes en diferentes sistemas y procesos, reduciendo errores e ineficiencias.
- Cumplimiento. Garantiza que la gestión de datos se adhiera a los requisitos normativos y legales para cumplir con los estándares y regulaciones necesarios.
- Rendición de cuentas. Define claramente las funciones y responsabilidades para la gestión de datos a fin de garantizar que las tareas se lleven a cabo de manera correcta y eficiente.
La gobernanza, ya sea aplicada a los datos, las organizaciones o los sistemas, siempre gira en torno a dos preguntas fundamentales:
- ¿Qué se debe gobernar? – Identificar el alcance, los activos o los dominios que requieren supervisión.
- ¿Cómo debe gobernarse? – Establecer los mecanismos, políticas y estructuras para la supervisión y el control.
Al abordar sistemáticamente ambas preguntas, las entidades crean un enfoque estructurado para la supervisión. La Figura 2 presenta un marco lógico que muestra cómo la gobernanza puede estar orientada a un propósito (centrándose en las áreas correctas) y ser eficaz (con procesos claros y mecanismos de cumplimiento), lo que conduce a una mejor toma de decisiones, gestión de riesgos y creación de valor.
Modelo Operativo de Gobernanza
A través de un proyecto de asistencia técnica regional del Banco Asiático de Desarrollo, las empresas consultoras DT Global y Seureca-Veolia desarrollaron un modelo operativo de gobernanza de datos para Indonesia y Vietnam. Titulado Data Governance Framework: An Approach for Data Management in Plastic Waste (Marco de gobernanza de datos: un enfoque para la gestión de datos sobre residuos plásticos), el modelo proporciona un marco estructurado que define quién es responsable, qué políticas y estándares se deben seguir, cómo se toman las decisiones y cómo se supervisa y garantiza el cumplimiento.
El modelo define roles, responsabilidades y relaciones claras entre las partes interesadas clave, tales como los organismos gubernamentales nacionales y regionales, los representantes de la industria y las comunidades. Asimismo, establece mecanismos —para establecer objetivos, gestionar riesgos y monitorear el desempeño— alineados con los objetivos estratégicos de gestión de datos.
A modo de ejemplo, considere el modelo operativo de gobernanza de datos propuesto para Indonesia (Figura 3), cuyas diferentes secciones numeradas se analizan con más detalle a continuación:
- Niveles de gestión. La gobernanza de datos se organiza en tres niveles: (i) estratégico, para la toma de decisiones a alto nivel o nacional, (ii) táctico, para la coordinación y alineación, y (iii) operativo, para las actividades de gestión de datos. Cada nivel cuenta con un alcance, roles y responsabilidades específicos para coordinar eficazmente las actividades de gobernanza.
- Estructuras de toma de decisiones. Cada nivel incluye representantes de las diferentes partes interesadas con funciones y responsabilidades claramente definidas para la supervisión, la resolución de conflictos, la aplicación de políticas y el monitoreo.
- Alcance de la gobernanza. La gobernanza en la gestión de residuos plásticos implica supervisar un ecosistema complejo de datos, partes interesadas y requisitos regulatorios. El Comité de Estrategia de Datos sobre Residuos Plásticos a nivel estratégico define el alcance de la gobernanza de datos dentro de un entorno específico, el cual se distribuye a las estructuras de toma de decisiones y niveles de gestión, y se operacionaliza a través de la implementación de políticas y mecanismos de cumplimiento.
- Procesos de retroalimentación, monitoreo y evaluación. Una gobernanza eficaz implica mecanismos de monitoreo ascendente y ciclos de retroalimentación. Los datos de rendimiento de las actividades operativas —como la recolección, separación y reporte de datos sobre residuos— permiten a los responsables de la toma de decisiones a nivel estratégico identificar brechas, aplicar sanciones o medidas correctivas y mejorar continuamente el sistema de gobernanza de datos.
Conclusión
La gestión eficaz de los residuos plásticos en el Sudeste Asiático depende de marcos sólidos de gobernanza de datos que sean prácticos, inclusivos y aplicables. Al definir claramente qué debe gobernarse —como los activos de datos, los procesos, las partes interesadas y las áreas de cumplimiento— y cómo debe gobernarse —a través de políticas, funciones, estructuras y mecanismos de seguimiento—, los actores clave pueden garantizar que los datos sean precisos, seguros y accionables.
Un modelo operativo de gobernanza bien diseñado y funcional conecta la intención estratégica con la ejecución operativa, respaldado por un circuito de cumplimiento de abajo hacia arriba que mantiene al sistema responsable y adaptable.
A medida que la región avanza hacia la digitalización y una economía circular del plástico, las herramientas digitales y la gobernanza colaborativa serán fundamentales para liberar todo el potencial de los datos a fin de lograr resultados sostenibles.
Este artículo fue originalmente publicado en Development Asia, una iniciativa del Banco Asiático de Desarrollo. Fue coescrito por Le Croux Cronje de DT Global y el Banco Asiático de Desarrollo.
