Concevoir un cadre de gouvernance des données efficace pour la gestion des déchets plastiques
L’Asie du Sud-Est fait face à une crise croissante des déchets plastiques, alimentée par une urbanisation rapide, la croissance démographique et la surconsommation de plastiques à usage unique. Bien que les pays aient pris des mesures telles que l’interdiction des sacs en plastique et l’adoption de plans d’action nationaux pour réduire la pollution plastique, les fuites de plastique dans les cours d’eau et les océans restent un problème persistant.
Introduction
Le défi d’une gestion efficace est complexifié par des systèmes de données fragmentés, la dynamique du secteur informel et les flux de déchets plastiques. Alors que la région aspire à une transition vers une économie circulaire — où les plastiques sont conçus pour être réutilisés, recyclés ou compostés —, il est urgent d’améliorer la visibilité, la traçabilité et la responsabilité tout au long de la chaîne de valeur du plastique.
Les solutions numériques offrent un potentiel de transformation pour accélérer cette transition en renforçant la prise de décision fondée sur les données et en améliorant les mécanismes de gouvernance. Comme l’illustre la figure 1, la numérisation peut améliorer de multiples aspects de la chaîne de valeur du plastique. Des technologies telles que l’Internet des objets (IdO), la blockchain, l’intelligence artificielle, les systèmes de suivi intelligents et les plateformes mobiles peuvent améliorer le suivi et le tri en temps réel des déchets plastiques, suivre les produits en plastique de leur production jusqu’à leur élimination, et relier les collecteurs de déchets informels aux marchés du recyclage. Ces innovations améliorent la précision des données, la réactivité des systèmes et favorisent la collaboration entre les parties prenantes. En intégrant des outils numériques et des cadres de gouvernance numérique dans les stratégies nationales, l’Asie du Sud-Est peut accélérer sa transition vers une économie circulaire du plastique.
Défis liés à la gestion des données sur les déchets plastiques
L’Asie du Sud-Est fait face à une série de défis liés aux données qui entravent la prise de décision efficace en matière de gestion des déchets plastiques. L’incohérence de la qualité et de la disponibilité des données, tant entre les pays qu’au sein de ceux-ci, limite l’élaboration de stratégies fondées sur des données probantes. La fragmentation des sources de données, la variation des normes et l’incompatibilité des formats compliquent l’intégration des données et obscurcissent la vue d’ensemble des flux de plastiques. De nombreux pays manquent également d’infrastructures technologiques et d’outils pour une collecte, un stockage et une analyse efficaces. Les différences réglementaires et juridiques concernant l’utilisation des données et la confidentialité compliquent davantage la collaboration transfrontalière, tandis que la capacité limitée des parties prenantes et les initiatives naissantes en matière de données ouvertes ralentissent les progrès en matière de transparence des données et de prise de décision éclairée.
À ces problèmes de données s’ajoutent des obstacles structurels au sein des systèmes de gestion des déchets, des capacités de recyclage limitées, ainsi que des contraintes économiques et sociales. Relever ces défis nécessite des investissements dans les infrastructures, l’adoption de technologies de recyclage avancées, l’éducation du public et des réformes politiques pour soutenir des pratiques de gestion durable des déchets.
Les solutions numériques offrent des perspectives prometteuses pour renforcer les systèmes de données sur les déchets plastiques et soutenir la transition vers une économie circulaire. Les outils de collecte et de suivi des données en temps réel, la blockchain pour la transparence et les applications mobiles pour l’engagement communautaire peuvent grandement améliorer la traçabilité et la responsabilité en matière de déchets plastiques. L’Indonésie et le Viêt Nam testent de telles technologies, notamment des plateformes blockchain et des applications de gestion des déchets telles que Grac, mGreen et VECA. La collaboration régionale, telle que le centre de données du Partenariat mondial sur la pollution plastique et les déchets marins, favorise également le partage des données et la coordination. En tirant parti des innovations numériques et des plateformes de données intégrées, l’Asie du Sud-Est peut améliorer la gouvernance des déchets plastiques et atteindre ses objectifs d’économie circulaire.
La gouvernance des données à la rescousse
La gouvernance des données est un ensemble de politiques, de processus et de rôles qui encadrent la gestion, l’utilisation et la protection des données au sein d’une industrie, d’un pays ou d’un écosystème. Elle établit la supervision et la responsabilité des activités liées aux données, en garantissant qu’elles sont exactes, sécurisées et utilisées efficacement pour atteindre des objectifs stratégiques. La gouvernance n’est pas une fin en soi, mais un moyen de favoriser une meilleure prise de décision, la mise en conformité et l’efficacité opérationnelle. Sans elle, les données deviennent fragmentées, incohérentes et peu fiables, ce qui entraîne des inefficacités et des opportunités manquées.
Plusieurs principes clés définissent les limites et la portée de la gouvernance des données. Ils aident les institutions à établir une approche structurée de la gestion des données relatives aux déchets plastiques, en garantissant qu’elles sont utilisées efficacement pour atteindre les objectifs de gestion des déchets plastiques. Ces principes sont les suivants :
- Intégrité. Les parties prenantes doivent agir avec honnêteté et transparence dans toutes les décisions liées aux données, ce qui est essentiel pour instaurer la confiance et la crédibilité auprès de l’ensemble des acteurs.
- Transparence. Les processus et les décisions liés aux données doivent être clairs pour tous les participants, afin de les aider à comprendre comment les données sont gérées et utilisées, ce qui favorise la responsabilisation.
- Précision des données. Garantit que les données sont exactes, valides et fiables, ce qui est fondamental pour prendre des décisions éclairées et stimuler l’efficacité opérationnelle.
- Accessibilité des données. Fournit un accès rapide, fiable et sécurisé aux données pour les utilisateurs autorisés, permettant aux bonnes personnes d’accéder aux données dont elles ont besoin au moment opportun.
- Cohérence des données. Maintient des définitions, des formats et des valeurs de données uniformes à travers différents systèmes et processus, réduisant ainsi les erreurs et les inefficacités.
- Conformité. Garantit le respect des exigences réglementaires et juridiques en matière de gestion des données afin de satisfaire aux normes et réglementations en vigueur.
- Responsabilité. Définit clairement les rôles et les responsabilités en matière de gestion des données afin de garantir que les tâches sont exécutées correctement et efficacement.
La gouvernance, qu’elle s’applique aux données, aux organisations ou aux systèmes, s’articule toujours autour de deux questions fondamentales :
- Qu’est-ce qui doit être régi ? – Définir le périmètre, les actifs ou les domaines qui nécessitent une supervision.
- Comment doit-elle être gouvernée ? – Établir les mécanismes, les politiques et les structures de supervision et de contrôle.
En répondant systématiquement à ces deux questions, les entités établissent une approche structurée de la surveillance. La Figure 2 présente un cadre logique qui montre comment la gouvernance peut être à la fois ciblée (en se concentrant sur les bons domaines) et efficace (grâce à des processus clairs et des mécanismes d’application), ce qui conduit à une meilleure prise de décision, à une gestion des risques accrue et à la création de valeur.
Modèle opérationnel de gouvernance
Grâce à un projet d’assistance technique régionale de la Banque asiatique de développement, les sociétés de conseil DT Global et Seureca-Veolia ont développé un modèle opérationnel de gouvernance des données pour l’Indonésie et le Viêt Nam. Intitulé Data Governance Framework: An Approach for Data Management in Plastic Waste (Cadre de gouvernance des données : une approche pour la gestion des données relatives aux déchets plastiques), ce modèle fournit un cadre structuré qui définit les responsabilités de chacun, les politiques et normes à respecter, la manière dont les décisions sont prises, ainsi que la façon dont la conformité est contrôlée et appliquée.
Le modèle définit des rôles, des responsabilités et des relations clairs entre les principales parties prenantes, telles que les agences gouvernementales nationales et régionales, les représentants de l’industrie et les communautés. Il établit également des mécanismes — pour la définition des objectifs, la gestion des risques et le suivi des performances — alignés sur les objectifs stratégiques de gestion des données.
À titre d’exemple, prenons le modèle opérationnel de gouvernance des données proposé pour l’Indonésie (Figure 3), dont les différentes sections numérotées sont présentées plus en détail ci-dessous :
- Niveaux de gestion. La gouvernance des données s’organise autour de trois niveaux : (i) stratégique, pour la prise de décision de haut niveau ou nationale, (ii) tactique, pour la coordination et l’harmonisation, et (iii) opérationnel, pour les activités de gestion des données. Chaque niveau possède un périmètre, des rôles et des responsabilités spécifiques afin de coordonner efficacement les activités de gouvernance.
- Structures de prise de décision. Chaque niveau comprend des représentants des différentes parties prenantes, dotés de rôles et de responsabilités clairement définis en matière de supervision, de résolution des conflits, d’application des politiques et de suivi.
- Périmètre de la gouvernance. La gouvernance dans la gestion des déchets plastiques implique la supervision d’un écosystème complexe de données, de parties prenantes et d’exigences réglementaires. Le comité stratégique de la stratégie des données sur les déchets plastiques définit le périmètre de la gouvernance des données au sein d’un environnement spécifique, qui est ensuite transmis aux structures décisionnelles et aux niveaux de gestion, puis opérationnalisé par le biais de la mise en œuvre de politiques et de mécanismes d’application.
- Processus de retour d’information, de suivi et d’évaluation. Une gouvernance efficace implique un suivi ascendant et des boucles de rétroaction. Les données de performance issues des activités opérationnelles — telles que la collecte des déchets, le tri et la communication des données — permettent aux décideurs au niveau stratégique d’identifier les lacunes, d’appliquer des sanctions ou des mesures correctives, et d’améliorer continuellement le système de gouvernance des données.
Conclusion
Une gestion efficace des déchets plastiques en Asie du Sud-Est repose sur des cadres de gouvernance des données solides, pratiques, inclusifs et applicables. En définissant clairement ce qui doit être gouverné (tels que les actifs de données, les processus, les parties prenantes et les domaines de conformité) et la manière de le gouverner (par le biais de politiques, de rôles, de structures et de mécanismes de suivi), les parties prenantes peuvent s’assurer que les données sont exactes, sécurisées et exploitables.
Un modèle opérationnel de gouvernance bien conçu et fonctionnel relie l’intention stratégique à l’exécution opérationnelle, soutenu par une boucle de mise en œuvre ascendante qui garantit la responsabilité et l’adaptabilité du système.
Alors que la région s’oriente vers la numérisation et une économie circulaire du plastique, les outils numériques et la gouvernance collaborative seront essentiels pour libérer tout le potentiel des données afin d’atteindre des résultats durables.
Cet article a été initialement publié sur Development Asia, une initiative de la Banque asiatique de développement. Il a été coécrit par Le Croux Cronje de DT Global et la Banque asiatique de développement.
